{"id":43894,"date":"2022-01-18T09:22:22","date_gmt":"2022-01-18T15:22:22","guid":{"rendered":"https:\/\/todossomosuno.com.mx\/portal\/?p=43894"},"modified":"2022-01-18T09:22:26","modified_gmt":"2022-01-18T15:22:26","slug":"red-de-neuronas-artificiales-para-estudiar-el-autismo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/todossomosuno.com.mx\/portal\/red-de-neuronas-artificiales-para-estudiar-el-autismo\/","title":{"rendered":"Red de neuronas artificiales para estudiar el autismo"},"content":{"rendered":"\n
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Mediante el empleo de un modelo computacional que imita el funcionamiento de la corteza cerebral a partir de est\u00edmulos visuales, unos investigadores han identificado una relaci\u00f3n entre procesos fisiol\u00f3gicos y perceptuales que tendr\u00edan lugar en los trastornos del espectro autista.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEntender mejor la relaci\u00f3n entre la fisiolog\u00eda del cerebro y la percepci\u00f3n o el comportamiento es esencial para dise\u00f1ar nuevas terapias, aunque todav\u00eda queda un largo camino por recorrer para llegar a esa instancia\u201d, indic\u00f3 Rodrigo Echeveste, doctorado en Ciencias Naturales en Alemania e investigador del CONICET y la Universidad Nacional del Litoral (UNL) en el Instituto de Investigaci\u00f3n en Se\u00f1ales, Sistemas e Inteligencia Computacional o \u201csinc(i)\u201d, en la Ciudad de Santa Fe, Argentina.<\/p>\n\n\n\n

Hace unos a\u00f1os, Elizabeth Pellicano, de la Universidad Macquarie, en Australia, y David Burr, de la Universidad de Florencia, en Italia, propusieron que el pesaje o \u201cbalance\u201d de la informaci\u00f3n sensorial del mundo exterior con la informaci\u00f3n previa, y la forma de representarse probabilidades tanto sobre el mundo exterior como sobre las propias expectativas, se produce de una forma menos eficaz en personas con autismo. Por ejemplo, la percepci\u00f3n sensorial se intensifica y las expectativas se aten\u00faan.<\/p>\n\n\n\n

Echeveste y sus colegas se propusieron tratar de entender por qu\u00e9 ese pesaje en personas con trastornos del espectro autista es diferente.<\/p>\n\n\n\n

\u201cPara responder a esta pregunta, analizamos observaciones acerca de la fisiolog\u00eda del autismo\u201d, se\u00f1ala el investigador santafesino con un posdoctorado en el Laboratorio de Inteligencia Computacional y Biol\u00f3gica (CBL) de la Universidad de Cambridge, en el Reino Unido.<\/p>\n\n\n\n

Modelo computacional<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En el estudio se us\u00f3 como banco de pruebas un modelo computacional que hab\u00eda sido desarrollado por Echeveste junto con investigadores de la Universidad de Cambridge durante su estad\u00eda en esa instituci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\u201cEste modelo es una red neuronal que hab\u00eda sido entrenada utilizando t\u00e9cnicas de inteligencia artificial para procesar est\u00edmulos visuales, y que imita el comportamiento de nuestra corteza visual primaria. Cuando uno mide c\u00f3mo se comportan estas neuronas artificiales mientras la red \u2018mira\u2019 algo, vemos una din\u00e1mica en las respuestas de las neuronas que son muy similares a las de nuestra corteza cerebral\u201d, explic\u00f3 Echeveste.<\/p>\n\n\n\n

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Recreaci\u00f3n art\u00edstica del concepto de modelo computacional que imita el funcionamiento de c\u00e9lulas cerebrales. (Ilustraci\u00f3n: Jorge Munnshe para NCYT de Amazings)<\/p>\n\n\n\n

El \u00f3ptimo funcionamiento de nuestro cerebro requiere de un balance muy delicado entre neuronas excitatorias que, cuando se activan, ayudan a encender a otras neuronas, y de otras inhibitorias que, cuando se encienden, tienden a hacer apagar a las dem\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n

\u201cConcretamente, nos pregunt\u00e1bamos si las diferencias perceptuales (entre personas con y sin autismo) en t\u00e9rminos del pesaje de informaci\u00f3n podr\u00edan explicarse a partir de diferencias en los mecanismos de inhibici\u00f3n y, para ello, utilizamos un modelo computacional que simulase el funcionamiento neurol\u00f3gico y fisiol\u00f3gico\u201d, puntualiz\u00f3 Echeveste.<\/p>\n\n\n\n

Al debilitar la inhibici\u00f3n en la red neuronal artificial, comenzaban a pesar menos las expectativas previas y m\u00e1s la percepci\u00f3n de los est\u00edmulos. \u201cPor lo tanto, al menos en nuestro modelo, estas dos visiones sobre el autismo constituir\u00edan dos caras de la misma moneda\u201d, indic\u00f3 el investigador.<\/p>\n\n\n\n

En los \u00faltimos a\u00f1os se observa una explosi\u00f3n en la neurociencia del uso de t\u00e9cnicas vanguardistas provenientes del campo de la inteligencia artificial para desarrollar modelos computacionales que permitan entender mejor el funcionamiento del cerebro. \u201cLa mayor\u00eda de los modelos representan el normal funcionamiento del cerebro.  Con este trabajo mostramos que este enfoque tambi\u00e9n es muy \u00fatil para entender el procesamiento sensorial en, por ejemplo, personas con autismo\u201d, indic\u00f3 Echeveste.<\/p>\n\n\n\n

Y agreg\u00f3: \u201cEn un ida y vuelta con la neurociencia experimental, estos modelos, cada vez m\u00e1s detallados y complejos, permiten testear hip\u00f3tesis y generar predicciones que gu\u00eden el trabajo futuro, ayudando a enfocar esfuerzos experimentales, que suelen ser dif\u00edciles o costosos de realizar.\u201d<\/p>\n\n\n\n

El estudio se titula \u201cBridging physiological and perceptual views of autism by means of sampling-based Bayesian inference\u201d. Y se ha publicado en la revista acad\u00e9mica Network Neuroscience. Entre los autores, tambi\u00e9n figuran Diego Milone y Enzo Ferrante, tambi\u00e9n investigadores del CONICET y la UNL en el sinc(i), e In\u00e9s Samengo, del CONICET en el Instituto Balseiro y del Departamento de F\u00edsica M\u00e9dica en el Centro At\u00f3mico Bariloche. (Fuente: Agencia CyTA-Leloir)<\/p>\n\n\n\n

Original. <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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