{"id":42026,"date":"2021-04-30T06:29:44","date_gmt":"2021-04-30T11:29:44","guid":{"rendered":"https:\/\/todossomosuno.com.mx\/portal\/?p=42026"},"modified":"2021-04-30T06:29:48","modified_gmt":"2021-04-30T11:29:48","slug":"tres-subtipos-de-esclerosis-multiple-son-identificados-con-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/todossomosuno.com.mx\/portal\/tres-subtipos-de-esclerosis-multiple-son-identificados-con-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Tres subtipos de esclerosis m\u00faltiple son identificados con inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"\n
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De acuerdo con la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud<\/strong> (OMS), la esclerosis m\u00faltiple<\/strong> (EM) es una enfermedad<\/strong> neurol\u00f3gica inflamatoria m\u00e1s frecuente en adultos y j\u00f3venes<\/strong>. Un estudio realizado por la Asociaci\u00f3n Espa\u00f1ola de Esclerosis M\u00faltiple<\/strong> (AEM), revela, actualmente hay 2.8 millones de personas<\/strong>, es decir, 1 de cada 3 mil personas que viven con esclerosis m\u00faltiple.<\/p>\n\n\n\n

Ante esta situaci\u00f3n, cient\u00edficos de la Universidad College<\/strong> en Londres<\/strong> utilizaron la inteligencia artificial para identificar tres nuevos subtipos de esclerosis m\u00faltiple.<\/strong> Los hallazgos ayudar\u00e1n a identificar a aquellas personas m\u00e1s propensas a tener progresi\u00f3n de la enfermedad y ayudar\u00e1n a dirigir los tratamientos de manera m\u00e1s eficaz.<\/p>\n\n\n\n

Para el este estudio se clasific\u00f3 a cuatro grupos de pacientes con EM definidos como recurrentes o progresivos<\/strong>, cada paciente fue asistido con im\u00e1genes cerebrales de resonancia magn\u00e9tica y s\u00edntomas de los pacientes. Seguido de ello, las observaciones gu\u00edan el momento de la elecci\u00f3n del tratamiento a trav\u00e9s de la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

El estudio publicado en Nature Communications<\/strong>, ten\u00eda la intenci\u00f3n de averiguar s\u00ed hab\u00eda patrones en las im\u00e1genes cerebrales<\/strong>, para identificar la mejor respuesta a una terapia en particular. Al no poder definir un tratamiento espec\u00edfico con el algoritmo, los cient\u00edficos pudieron encontrar tres subtipos m\u00e1s de EM basados en anomal\u00edas patol\u00f3gicas<\/strong> observadas en las im\u00e1genes cerebrales.<\/p>\n\n\n\n

Arman Eshagi<\/strong>, autor principal del estudio, se\u00f1al\u00f3 que los nuevos subtipos de EM se definieron como dirigidos por la corteza<\/strong>, dirigidos por materia blanca de apariencia normal y dirigidos por lesiones<\/strong>. Estas definiciones se relacionan con las anomal\u00edas m\u00e1s tempranas observadas en las resonancias magn\u00e9ticas de cada patr\u00f3n. \u00abRealizamos varios an\u00e1lisis adicionales a pacientes para ver c\u00f3mo las personas con los subtipos de EM reci\u00e9n identificados respondieron a varios tratamientos\u00bb<\/em>, agreg\u00f3.<\/p>\n\n\n\n

Por otra parte, los cient\u00edficos afirman que los hallazgos sugieren que los nuevos subtipos encontrados predicen la progresi\u00f3n de la discapacidad y la respuesta del tratamiento<\/strong>. Asimismo, los datos recopilados por el algoritmo pueden utilizarse para definir grupos de pacientes en ensayos intervencionistas<\/strong>. \u00abTodav\u00eda se requiere una investigaci\u00f3n m\u00e1s a fondo y prospectiva con ensayos cl\u00ednicos para confirmar estos descubrimientos\u00bb<\/em>, detall\u00f3 Eshagi.<\/p>\n\n\n\n

Un algoritmo que permita el estudio temprano de la esclerosis m\u00faltiple, puede beneficiar a los pacientes a mejorar los diagn\u00f3sticos.<\/strong> La mayor\u00eda de las personas son diagnosticadas entre las edades de 20 a 50 a\u00f1os, pero los primeros signos de EM normalmente comienzan a\u00f1os antes.<\/strong> El hallazgo de subtipos de EM proporciona una visi\u00f3n valiosa de lo que impulsa la progresi\u00f3n de la esclerosis m\u00faltiple, un factor crucial para encontrar nuevos y mejores tratamientos.<\/p>\n\n\n\n

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