{"id":36113,"date":"2019-04-24T08:00:06","date_gmt":"2019-04-24T13:00:06","guid":{"rendered":"https:\/\/todossomosuno.com.mx\/portal\/?p=36113"},"modified":"2019-04-08T17:07:43","modified_gmt":"2019-04-08T22:07:43","slug":"con-inteligencia-artificial-investigadoras-mexicanas-buscan-mejorar-tratamientos-contra-el-cancer-de-mama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/todossomosuno.com.mx\/portal\/con-inteligencia-artificial-investigadoras-mexicanas-buscan-mejorar-tratamientos-contra-el-cancer-de-mama\/","title":{"rendered":"Con inteligencia artificial, investigadoras mexicanas buscan mejorar tratamientos contra el c\u00e1ncer de mama"},"content":{"rendered":"
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M\u00e1s de un mill\u00f3n de mujeres son diagnosticadas con c\u00e1ncer de mama a nivel mundial. Esto representa un 25% de los casos de c\u00e1ncer en mujeres. Desde 2006, el c\u00e1ncer de mama es la primera causa de muerte en mujeres en M\u00e9xico; los estados con mayor tasa de mortalidad son Coahuila, Sonora y Nuevo Le\u00f3n.<\/p>\n

Una de las mayores preocupaciones es la resistencia del c\u00e1ncer a algunos tratamientos. Por ello, los esfuerzos a nivel global para hacerle frente y mejorar la calidad de vida de las mujeres con la enfermedad contin\u00faan.<\/p>\n

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Claro est\u00e1 que el costo y el tiempo de las investigaciones y las pruebas en laboratorios no siempre son tan r\u00e1pidas como desear\u00edamos. Debido a esta situaci\u00f3n, investigadoras de la Universidad Aut\u00f3noma de Baja California<\/a> y del Centro de Nanociencias y Nanotecnolog\u00eda<\/a>\u00a0(Cnyn) de la UNAM, campus Ensenada, han dise\u00f1ado un tratamiento a trav\u00e9s de nanopart\u00edculas de plata que se apoya tambi\u00e9n en la inteligencia artificial.<\/p>\n

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C\u00e9lulas de c\u00e1ncer. Fuente: Conacyt<\/p>\n<\/div>\n

Inteligencia artificial para combatir el c\u00e1ncer<\/h3>\n

La inteligencia artificial trata sobre el estudio de agentes que reciben se\u00f1ales del entorno y desempe\u00f1a acciones; tambi\u00e9n toma las se\u00f1ales que se encuentra y las representa a trav\u00e9s de agentes reactivos, planificadores en tiempo real y sistemas de toma de decisiones. En otras palabras, la inteligencia artificial es el medio por medio del cual algunos dispositivos son capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana.<\/p>\n

A trav\u00e9s de la inteligencia artificial es posible crear modelos computacionales que permitan explicar el comportamiento de sistemas biol\u00f3gicos. En el caso de las investigadoras de Ensenada, estos modelos predicen cu\u00e1les ser\u00e1n los mejores materiales desarrollados en el laboratorio para los sistemas biol\u00f3gicos.<\/p>\n

El modelo surgi\u00f3 tras la necesidad de una mejor planeaci\u00f3n de experimentos y evitar que se realice trabajo innecesario. De igual manera, el reto era hacer el dise\u00f1o experimental de tal forma que pudieran tenerse representados los tratamientos por investigar; as\u00ed como tener resultados que se pudieran interpretar. Entonces recurrieron a modelos matem\u00e1ticos e inteligencia artificial.<\/p>\n

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Citrometro de flujo. Fuente: Conacyt<\/p>\n<\/div>\n

\u00bfC\u00f3mo funciona?<\/h3>\n

Los modelos son alimentados con datos vectoriales e im\u00e1genes; adem\u00e1s son creados por medio de t\u00e9cnicas como programaci\u00f3n gen\u00e9tica, redes neuronales artificiales y sistemas basados en agentes. Es decir, algoritmos elegidos seg\u00fan el problema por resolver.<\/p>\n

Para las pruebas, se tomaron en cuenta los resultados de la tesis de licenciatura de Mar\u00eda Rivera Guzm\u00e1n. Ella compar\u00f3 la efectividad de las nanopart\u00edculas de plata para tratar el c\u00e1ncer de mama. Observ\u00f3 que, con una concentraci\u00f3n menor que un f\u00e1rmaco convencional, las nanopart\u00edculas matan con mayor efectividad las c\u00e9lulas cancer\u00edgenas.<\/p>\n

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Cultivos celulares. Fuente: Conacyt<\/p>\n<\/div>\n

Ventajas de la inteligencia artificial<\/h3>\n

De acuerdo con las investigadoras, los ensayos de citotoxicidad o viabilidad celular con nanopart\u00edculas de plata implican el uso de una placa con 96 combinaciones de concentraciones de este nanomaterial. Se utilizan tripliclados internos y se hacen tres veces esos experimentos, en tres d\u00edas distintos. Lo anterior dura alrededor de una semana y suele haber ajustes; por lo tanto, el estudio puede tardar hasta un mes.<\/p>\n

Con la inteligencia artificial, los experimentos est\u00e1n en una semana y los resultados alimentan modelos que proyectan comportamientos. Con esas proyecciones, se identifican los tratamientos con mejores resultados. Asimismo, se reducen costos y tiempo en el desarrollo de nanomateriales.<\/p>\n

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Fuente: Medical Xpress<\/p>\n<\/div>\n

Nuevos tratamientos con nanopart\u00edculas<\/h3>\n

Al terminar la investigaci\u00f3n, se probar\u00e1n las mismas concentraciones de nanopart\u00edculas de plata en otros modelos de c\u00e1ncer m\u00e1s agresivos, como el de colon o pr\u00f3stata.<\/p>\n

La doctora Karala Oyuky Ju\u00e1rez Moreno, investigadora del Cnyn est\u00e1 adscrita al programa C\u00e1tedras Conacyt; es miembro de la Red Internacional de Bionanotecnolog\u00eda y se encuentra interesada en desarrollar estudias sobre actividad antineopl\u00e1sica de un tipo de nanopart\u00edculas de plata que, en concentraciones efectivas, no es genot\u00f3xico. Trabaja en dise\u00f1o de nuevos tratamientos basados en nanomateriales con menos efectos adversos.<\/p>\n<\/div>\n

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Original.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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