{"id":31552,"date":"2018-01-30T01:43:56","date_gmt":"2018-01-30T07:43:56","guid":{"rendered":"http:\/\/todossomosuno.com.mx\/portal\/?p=31552"},"modified":"2018-01-30T01:43:56","modified_gmt":"2018-01-30T07:43:56","slug":"detectan-la-sordera-en-bebes-a-traves-del-llanto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/todossomosuno.com.mx\/portal\/detectan-la-sordera-en-bebes-a-traves-del-llanto\/","title":{"rendered":"Detectan la sordera en beb\u00e9s a trav\u00e9s del llanto"},"content":{"rendered":"

Cient\u00edficos mexicanos\u00a0desarrollaron un m\u00e9todo que permite detectar, a trav\u00e9s del llanto de los beb\u00e9s<\/strong>, si tienen problemas de sordera, asfixia o incapacidad para eliminar la bilirrubina, que genera la acumulaci\u00f3n de tejidos y fluidos en el cuerpo.<\/p>\n

El sistema, creado por investigadores del\u00a0Instituto Nacional de Astrof\u00edsica, \u00d3ptica y Electr\u00f3nica<\/strong>\u00a0con apoyo de expertos y los gobiernos de B\u00e9lgica, Italia y Cuba, se puede aplicar desde los primeros seis meses del beb\u00e9 y permite diagnosticar \u00abcon una precisi\u00f3n de hasta un 95 por ciento\u00bb.<\/p>\n

\u00abSe trata de un programa basado en\u00a0modelos computacionales inteligentes<\/strong>\u00a0que procesan el llanto del beb\u00e9\u00bb, inform\u00f3 el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog\u00eda (Conacyt).<\/p>\n

C\u00f3mo fue el desarrollo<\/h2>\n

El proyecto comenz\u00f3 con la captura de muestras de llanto de beb\u00e9s con sordera a trav\u00e9s de grabaciones, y luego se individualizaron rasgos ac\u00fasticos\u00a0para elaborar patrones inform\u00e1ticos<\/strong>. \u00abUna vez que nuestros modelos estaban entrenados, se los prob\u00f3 con una muestra de beb\u00e9s desconocidos\u00bb, cont\u00f3 el doctor en ciencias computacionales y l\u00edder del proyecto, Carlos Alberto Reyes.<\/p>\n

Y continu\u00f3: \u00abAs\u00ed determinaron a qu\u00e9 clase de llanto pertenec\u00eda y si exist\u00eda alg\u00fan padecimiento de acuerdo con la clasificaci\u00f3n previa que hicimos\u00bb.<\/p>\n

El proyecto comenz\u00f3 hace una d\u00e9cada con la colaboraci\u00f3n de los expertos Emilio Arch Tirado, del Instituto Nacional de Rehabilitaci\u00f3n, y Mario Mandujano, de la Universidad Aut\u00f3noma Metropolitana (UAM). \u00abTuvimos en cuenta aspectos cualitativos y\u00a0cambios dr\u00e1sticos en la frecuencia del llanto del beb\u00e9<\/strong>, como dobles arm\u00f3nicos, vibratos, silencios, concentraci\u00f3n de ruido y tipos de melod\u00eda\u00bb, retom\u00f3 Reyes.<\/p>\n

\u00abA esas muestras se les quitan los silencios para hacer\u00a0una l\u00ednea de llanto continua<\/strong>\u00a0y a partir de ah\u00ed se procesan los datos que usamos para entrenar nuestros modelos, que se implementan para hacer un reconocimiento de patrones similares en todas las muestras\u00bb, explic\u00f3. Y agreg\u00f3: \u00abLa combinaci\u00f3n de esas caracter\u00edsticas puede dar al m\u00e9dico la pauta para saber si existe un indicador anormal en el desarrollo del beb\u00e9\u00bb.<\/p>\n

Con dos minutos de llanto los expertos\u00a0pueden obtener hasta 120 muestras para entrenar a los modelos computacionales<\/strong>\u00a0y saber si el beb\u00e9 llora por hambre, dolor, asfixia o si presenta sordera o hiperbilirrubinemia. Los cient\u00edficos trabajan ahora para ampliar su estudio y saber si se puede diagnosticar autismo en ni\u00f1os prematuros, adelantaron.<\/p>\n

Colaboraron tambi\u00e9n Claudia Manfredi, de la Universidad de Florencia (Italia); Renaud Viellevove, de la Unidad de Cuidado Neonatal Intensivo de la Universidad de Lieja (B\u00e9lgica) y la Canciller\u00eda y el Ministerio del Exterior italianos, as\u00ed como el gobierno de Cuba, que proporcion\u00f3 muestras de llanto a trav\u00e9s de archivos digitales.<\/p>\n

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