El Centro de Estudios e Innovaci\u00f3n en Gesti\u00f3n del Conocimiento de la Universidad Francisco de Vitoria y un grupo de investigaci\u00f3n de la Universidad Complutense han dise\u00f1ado un v\u00eddeojuego con el que j\u00f3venes con s\u00edndrome de Down aprenden a moverse por el Metro de Madrid.<\/p>\n
La investigaci\u00f3n se ha llevado a cabo durante mayo utilizando Downtown, Aventura en el Metro, se trata de un juego educativo especialmente dise\u00f1ado para personas con discapacidad intelectual, en concreto s\u00edndrome de Down, cuyo objetivo es ense\u00f1ar a los alumnos a moverse por el metro de su ciudad de forma aut\u00f3noma.<\/p>\n
El estudio se ha desarrollado en Down Madrid, en el centro de formaci\u00f3n de Tres Olivos, d\u00f3nde 42 usuarios con s\u00edndrome de Down de edades comprendidas entre los 20 y los 41 a\u00f1os han probado y utilizado el juego. El videojuego simula de forma realista el metro de Madrid y es capaz de recrear cualquier ruta del plano de metro.<\/p>\n
Tambi\u00e9n incluye misiones y tareas que hacen del juego una experiencia divertida y as\u00ed facilitar que los alumnos pueden entrenar sus habilidades para moverse de manera aut\u00f3noma por este medio de transporte antes de hacerlo de forma real. El estudio ha sido un piloto del proyecto europeo H2020 BEACONING, que utiliza Learning Analytics para obtener informaci\u00f3n sobre el proceso de aprendizaje de los alumnos.<\/p>\n
La obtenci\u00f3n de los datos se basa en las herramientas de Learning Analytics desarrolladas originalmente por el grupo e-UCM para el proyecto europeo H2020 RAGE, bajo la direcci\u00f3n del profesor Baltasar Fern\u00e1ndez Manj\u00f3n.<\/p>\n
Adem\u00e1s, con ayuda de investigadores de la UCM, se incluy\u00f3 un tracker que captura en tiempo real los datos de lo que est\u00e1 sucediendo en cada sesi\u00f3n de juego, lo que permite a los investigadores y formadores saber qu\u00e9 est\u00e1 sucediendo en todo momento mientras los alumnos est\u00e1n jugando al juego.<\/p>\n
Al comienzo del experimento, se asign\u00f3 un identificador \u00fanico a cada alumno para acceder al juego y s\u00f3lo el profesor de Down Madrid puede relacionar la informaci\u00f3n de las sesiones de juego con los alumnos.<\/p>\n
Mientras los alumnos juegan, los entrenadores pueden monitorizar la informaci\u00f3n capturada por el juego en tiempo real y qu\u00e9 dificultades tienen los alumnos mientras est\u00e1n jugando, mediante el seguimiento de errores, progresos y puntuaciones.<\/p>\n
La investigaci\u00f3n consta de tres etapas: en una primera fase, los profesores realizaron una breve sesi\u00f3n de formaci\u00f3n en el juego y rellenaron un formulario referente a cada uno de los alumnos, tipificando sus caracter\u00edsticas cognitivas y su habilidad a la hora de manejar la tecnolog\u00eda y los videojuegos.<\/p>\n
Despu\u00e9s, los alumnos jugaron a tantas sesiones de juego c\u00f3mo fue posible en un periodo de tiempo de 3 horas. Los datos de cada sesi\u00f3n de juego fueron recogidos en tiempo real. Una vez terminadas las sesiones, los investigadores analizaron los datos con el objetivo de buscar patrones de aprendizaje comunes dependiendo de las caracter\u00edsticas intelectuales de los jugadores con Down.<\/p>\n
En una segunda fase, los investigadores repetir\u00e1n el estudio con un grupo m\u00e1s reducido de alumnos, que posteriormente bajar\u00e1n al metro con un entrenador, y se comparar\u00e1 su experiencia con aquellos alumnos que no hayan jugado previamente con el videojuego para comprobar si el videojuego ha aportado beneficios para la autonom\u00eda en el metro.<\/p>\n
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