Dr. Nathan diagnostic\u00f3 a la hija de Hoffmann con toxicidad de moho, probablemente Aspergillus Penicillium, el cu\u00e1l causa reacciones al\u00e9rgicas severas, y sensibilidad al gluten, las dioxinas, y otros alerg\u00e9nicos. \u201cEstaba totalmente en lo correcto,\u201d dice Hoffmann. \u201cNos fuimos a casa, y probamos la edificaci\u00f3n y descubrimos que ten\u00edamos grandes dosis de \u00a0moho Aspergillus y Penicillium en nuestra pieza.\u201d<\/p>\n
Le hab\u00eda tomado m\u00e1s de un a\u00f1o a Hoffmann el escuchar un diagn\u00f3stico apropiado, y aprender la poderosa informaci\u00f3n que podr\u00eda ayudar a su hija a mejorar. La familia se mud\u00f3 a un ambiente libre de moho, y la adolescente comenz\u00f3 una nueva dieta; los s\u00edntomas desaparecieron, volvi\u00f3 al colegio y sus notas repuntaron.<\/p>\n
\u201cAh\u00ed fue cuando se me ocurri\u00f3, \u201cOh Dios, \u00bfcu\u00e1ntas personas van por la vida sufriendo de esta forma? \u00bfY casi rindi\u00e9ndose con S\u00edndrome de Fatiga Cr\u00f3nica o Fibromyalgia y resign\u00e1ndose a lo que tienen, sin ninguna esperanza de mejorar?\u201d dice Hoffmann.<\/p>\n
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Hoffmann puso a trabajar sus dotes de emprendimiento, creando una herramienta port\u00e1til para ayudar a las personas como su hija a entender mejor sus ambientes, y la comida que est\u00e1n consumiendo, y saber c\u00f3mo est\u00e1 afectando su cuerpo.<\/p>\n
Esta herramienta, decidi\u00f3, \u201cdebiera ser capaz de apuntar a la comida y poder decir que tipo de comida es si tiene gluten, si tiene dioxinas o apuntar a la pared y ver si tiene moho, y si lo tiene, de que tipo es. Apuntar al aire que respiramos e indicar si est\u00e1 contaminado, y as\u00ed.\u201d dice Hoffmann. Su amigo Stephen Watson le dijo que, \u201cEso suena como\u00a0Star Trek\u00a0<\/em>no creo que eso sea un realidad posible hoy.\u201d<\/p>\n Pero si lo fue, y hoy Watson y Hoffmann son socios en un producto biot\u00e9cnico llamado\u00a0TellSpec, un espectr\u00f3metro que puede diseccionar los ingredientes de lo que sea que apunte, y muestra esta informaci\u00f3n en la aplicaci\u00f3n correspondiente del tel\u00e9fono.<\/p>\n \u00bfEres al\u00e9rgico a la soya? \u00bfEres intolerante a la lactosa? \u00bfTe salen urticarias luego de consumir aspartamo? El escanear la comida con TellSpec descubrir\u00e1 los ingredientes escondidos, y le advertir\u00e1 todas las reacciones que podr\u00eda causar en su salud. \u00bfTienes una reacci\u00f3n f\u00edsica cuando comes ciertos alimentos, pero no sabes cu\u00e1les son los que la est\u00e1n provocando? \u00a0Registrar tus s\u00edntomas ayudar\u00e1 a TellSpec a determinar cu\u00e1l podr\u00eda ser el ingrediente culpable.<\/p>\n \u201cSi nos reportas que cada vez que ingieres un producto l\u00e1cteo, tienes problemas digestivos, probablemente diremos, \u2018Puede sea que seas intolerante a la lactosa, por favor habla con un nutricionista o doctor para confirmarlo\u2019. No estamos diagnosticando, solo guiando,\u201d dice Hoffmann.<\/p>\n TellSpec fue basado en Indiegogo, y excedi\u00f3 su meta de USD$100.000 por mucho. Mientras que otros espectr\u00f3metros ya existen en el mercado, Hoffmann dice que juntar fuerzas con Watson, un matem\u00e1tico, signific\u00f3 que TellSpec emplea un pensamiento matem\u00e1tico, as\u00ed que el algoritmo es inteligente, y puede interpretar mejor lo que est\u00e1 escaneando. \u201cNuestro IP n\u00facleo es realmente la tecnolog\u00eda, el proceso, y aqu\u00ed est\u00e1 la diferencia,\u201d dice Hoffmann. TellSpec irradia un l\u00e1ser de bajo poder al alimento en cuesti\u00f3n, y fotones de baja energ\u00eda son luego emitidos de vuelta al espectr\u00f3metro de TellSpec, el cual ordena los fotones por longitud de onda, y determina los componentes qu\u00edmicos que se encuentran dentro. Se espera que el aparato llegue al mercado en agosto del 2014, con un precio inicial de entre USD$350 y USD$400, y Hoffmann espera que la demanda lo haga bajar de precio unos USD$50 en un par de a\u00f1os m\u00e1s.<\/p>\n \u201cComemos tan mal, porque no sabemos. No tenemos el tiempo para investigar realmente,\u201d dice Hoffmann. \u201cAs\u00ed que cuando TellSpec dice, \u201cEncontramos tartrazina (Amarillo n\u00b05) en su comida, es un colorante amarillo que est\u00e1 prohibido en China, y en la mayor\u00eda de los pa\u00edses de Europa,\u2019 se preguntar\u00e1n \u2018\u00bfQu\u00e9 demonios est\u00e1 haciendo el color amarillo en mis papas?\u2019 Est\u00e1 ah\u00ed para hacerlas m\u00e1s atractivas, m\u00e1s amarillas. Pero, vamos, creo que nuestra salud es m\u00e1s importante que eso.\u201d<\/p>\n TellSpec es \u00fatil para las personas al\u00e9rgicas a cosas como soya, y nueces\u2014pueden chequear que no hay alerg\u00e9nicos en su comida. Tambi\u00e9n es una herramienta \u00fatil para diab\u00e9ticos, ya que TellSpec puede decirte cuantas calor\u00edas por gramo, y cuanta grasa, sodio y az\u00facar hay en ese alimento que est\u00e1s escaneando. M\u00e1s adelante, TellSpec contendr\u00e1 una c\u00e1mara, para que el aparato pueda saber el volumen de lo que est\u00e1s comiendo, e indicar con precisi\u00f3n que ingeriste 67 gramos de az\u00facar y 16 gramos de grasa en ese alimento. Estos datos son poderosos para las personas que quieren ser conscientes de lo que est\u00e1n ingiriendo.<\/p>\n \u201cLo que ha faltado en los datos mayores es informaci\u00f3n sobre la comida\u2014informaci\u00f3n acerca de donde existe esta comida en el mundo, quienes la est\u00e1n consumiendo, como la est\u00e1n consumiendo, que efecto tiene, como ese alimento se relaciona con ciertas patolog\u00edas o ciertos s\u00edntomas,\u201d dice Hoffmann. \u201cImag\u00ednense el poder detectar que los qu\u00edmicos en el agua de los pa\u00edses altamente contaminados, son realmente neurotixinas, y por eso el \u00e1rea tiene una incidencia tan alta de des\u00f3rdenes neurol\u00f3gicos.\u201d Hoffmann tiene altas expectativas para TellSpec en sus implicancias, y \u00a0potenciales usos para la salud global.<\/p>\n Espera poder construir una base de datos masiva de alimentos, que podr\u00eda eliminar epidemias potenciales como un brote de Salmonella, o de Enfermedad de las Vacas Locas desde el principio, dado que las personas estar\u00edan registrando sus s\u00edntomas en tiempo real. Por ejemplo, la base de datos podr\u00eda mostrar un salto en los s\u00edntomas gastrointestinales en un radio de 5 millas, una pista de que hay algo extra\u00f1o en la fuente de agua potable local, o en alg\u00fan alimento.<\/p>\n![\"2\"](\"http:\/\/cdn.accionpreferente.com\/wp-content\/uploads\/2014\/07\/270-620x348.jpg\")
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